官方文档: http://spark.apache.org/docs/latest/cluster-overview.html
Server 1: 192.168.56.200 (Master + Worker)
Server 2: 192.168.56.201 (Worker)

  1)安装JDK
    ~#tar xzf jdk-8u112-linux-x64.tar.gz
    ~#mv jdk1.8.0_112/ /srv/
    ~#echo "JAVA_HOME=/srv/jdk1.8.0_112" >> /etc/environment
    ~#vim /etc/profile #在 export PATH 之前添加下行
      pathmunge $JAVA_HOME/bin
    ~#reboot
    ~#java -version
  2)修改主机名
    ~#vim /etc/hosts #添加以下两行
      192.168.56.200 node200
      192.168.56.201 node201
    ~#hostnamectl set-hostname node200
  3)安装 Spark
    ~#tar xzf spark-2.0.2-bin-hadoop2.7.tgz
    ~#mv spark-2.0.2-bin-hadoop2.7 /srv/
    ~#cd /srv/spark-2.0.2-bin-hadoop2.7/conf
    ~#mv spark-env.sh.template spark-env.sh
    ~#vim spark-env.sh #添加以下配置
      SPARK_LOCAL_IP=192.168.56.200
      SPARK_MASTER_HOST=node200
    ~#mv slaves.template slaves
    ~#vim slaves #配置 worker 节点如下(每行一个主机名)
      node200
      node201
    ~#mv spark-defaults.conf.template spark-defaults.conf
    ~#vim spark-defaults.conf #配置默认的环境变量如下(使用spark-submit提交任务时使用)
      spark.master spark://node200:7077
  4)在 201 机器上重复以上1和2两个步骤(以下一处不同的地方)，安装第二个 Spark 节点。
    hostnamectl set-hostname node201
  5)从 node200 复制 Spark 到 node201 ，并修改 node201 的配置
    ~#scp -r /srv/spark-2.0.2-bin-hadoop2.7 root@node201:/srv/
    ~#ssh root@node201
    ~#cd /srv/spark-2.0.2-bin-hadoop2.7/conf
    ~#vim spark-env.sh  #修改以下配置
      SPARK_LOCAL_IP=192.168.56.201
  6)分别在每个节点设置环境变量
    ~#echo "SPARK_HOME=/srv/spark-2.0.2-bin-hadoop2.7" >> /etc/environment
    ~#reboot
  7)启动 Spark 集群，Master 和 Worker 节点均使用 Master节点(node200)的脚本启动
    配置SSH免密登录(node200->node200, node200->node201)
    ~#ssh-keygen
    ~#ssh-copy-id root@node200
    ~#ssh-copy-id root@node201
    启动 Master、Worker
    ~#/srv/spark-2.0.2-bin-hadoop2.7/sbin/start-master.sh #启动 Master(node200)
    ~#/srv/spark-2.0.2-bin-hadoop2.7/sbin/start-slaves.sh #启动 Worker(node200 + node201)
    ~#cd /srv/spark-2.0.2-bin-hadoop2.7
    测试提交任务
    ~#./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.JavaSparkPi ./examples/jars/spark-examples_2.11-2.0.2.jar
    使用浏览器访问 http://192.168.56.200:8080/ #查看 Spark 集群状态